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• 归一化技术全景：从数据预处理到现代大模型的稳定器

  2018年10月12日

  归一化（Normalization）是深度学习训练中不可或缺的“稳定器”和“加速器”。它从简单的数据尺度统一，演进到BatchNorm、LayerNorm、RMSNorm等层内归一化，已成为现代神经网络（尤其是Transformer和大语言模型）高效收敛的关键。本文系统梳理经典与前沿归一化方法，并给出2026年工业界的实用选择指南。