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• 深度解构 LSTM：长短期记忆网络的全景与2026年现状

  2020年10月12日

  LSTM（Long Short-Term Memory）是序列建模领域的经典架构，通过门控机制有效缓解梯度消失问题，曾主导NLP、语音、时间序列等领域。尽管Transformer在2020年后成为主流，LSTM及其现代变体（如xLSTM、sLSTM）在2026年仍活跃于资源受限场景、时间序列预测、实时系统和边缘AI。本文从数学原理到代码实现，再到当前生态定位，全面剖析LSTM。